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损失函数-回归-对数余弦损失(Log-Cosh Loss)

$$\begin{array}{r}\begin{array}{l}L=\sum _{i=1}^{N}log(cosh(\widehat{(}y{)}_i-y_i))\\ \mathrm{说}\mathrm{明}:\\ \widehat{(}y):\mathrm{模}\mathrm{型}\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{值}，\mathrm{通}\mathrm{常}\mathrm{称}\mathrm{为}\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{输}\mathrm{出}\end{array}\end{array}$$

• 优点：类似 MAE，但在较小误差时更接近 MSE。

• 应用场景：回归问题，适合处理异常值。

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