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损失函数-回归-对数余弦损失(Log-Cosh Loss)

\[\begin{split}\begin{array}{l} L = \sum_{i=1}^Nlog(cosh(\hat(y)_i-y_i)) \\ 说明: \\ \hat(y): 模型预测值，通常称为预测输出 \end{array}\end{split}\]

• 优点：类似 MAE，但在较小误差时更接近 MSE。

• 应用场景：回归问题，适合处理异常值。

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