知识图谱¶
知识图谱的技术流程:
1. 知识来源
2. 知识表示与 schema 工程
3. 知识抽取
4. 知识融合
5. 知识图谱补全与推理
6. 知识检索和知识分析
7. 考虑到原书是几个博士、教授写的，不那么落地，我来重新解释一下
制定知识图谱策略。从那些地方获取知识图谱数据，获取哪些数据，用怎样的方式进行加工。如人工众包 设计数据结构模型。根据知识类型的不同，设计他们的模型，及其表示关系。 编写应用进行知识转换。按任务分为概念抽取、实体识别、关系抽取等。 融合不同数据源。 补全、完善知识图谱。 展现知识图谱。如语义检索和智能问答。
知识管理¶
备注
知识管理包括一系列企业内部定义、创建、传播、采用新的知识和经验的战略和实践。这些知识和经验包括认知，可以是个人知识，以及组织中商业流程或实践。
对于企业来说步骤是:
1. 认知
2. 规划
3. 试点
4. 推广和支持
5. 制度化
对于个人来说步骤是:
1. 记录。记录下现有的知识
2. 整理。按自己的需要重构
3. 可视化。呈现现有步骤的过程
4. 优化 。寻找可优化的空间
知识图谱 + 知识管理:
1. 从一张简单的 DevOps 图谱开始
2. 总结先前的经验和教训
3. 获取社区相关的知识和智慧。就是搜索嘛
4. 保留下知识
5. 提取最佳实践
6. 抽象行为模式
7. 改进文档的访问
8. 重复 2 ～ 8
9. 形成洞见，创新
参考¶
书-知识图谱：方法、实践与应用
如何去管理你的知识管理: https://www.phodal.com/blog/how-to-manage-knowledge/