损失函数-分类-对数损失(Log Loss)¶

\[L=-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N{[y_ilog(\hat{y}_i) + (1-y_i)log(1-\hat{y}_i)]}\]

优点：适用于二分类问题，结合 sigmoid 函数效果最佳。
应用场景：二分类问题（如垃圾邮件分类）。