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损失函数-分类-对数损失(Log Loss)

$$L=-\frac{1}{N}\sum _{i=1}^N[y_{i}log({\hat{y}}_i)+(1-y_i)log(1-{\hat{y}}_i)]$$

• 优点：适用于二分类问题，结合 sigmoid 函数效果最佳。

• 应用场景：二分类问题（如垃圾邮件分类）。

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