理论¶
理论
- 常用
- 创新思维
- 分析方法
- 定理-原理
- Amdahl’s Law
- Benford’s law
- Clarke’s three laws
- 康威定律(Conway’s Law)
- Dunbar Number
- The Law Of Diminishing Marginal Utility
- second law of thermodynamics
- 墨菲定律(Murphy’s Law)
- 奥卡姆剃刀原则
- 帕金森定律(Parkinson’s Law)
- 彼得原理(peterPrinciple)
- Power Law(幂律)
- scaling law
- X-Y PROBLEM
- Zipf’s law
- 大数定律(law of large numbers)
- ARCI模型
- 工作分解结构Work Breakdown Structure
- Wardley Map
- 波士顿矩阵模型
- 艾森豪威尔矩阵
- 辛普森悖论
- 海尔迈耶系列问题
- MECE
- 峰终定律-Peak-End Rule
- SMART 原则
- 三次法则
- 学习相关
- 数学方法
- 基本-对数(logarithmic)
- 基本-导数
- 方差/标准差
- 基本-矩阵乘法
- 分布-二项分布
- 分布-伯努利分布(Bernoulli Distribution)
- 分布-几何分布(Geometric Distribution)
- 分布-均匀分布(Uniform Distribution)
- 分布-正态分布(Normal Distribution)
- 分布-泊松分布(Poisson Distribution)
- 分布-高斯分布(Gaussian Distribution)
- 概率密度函数(Probability Density Function, PDF)
- 概率质量函数(Probability Mass Function, PMF)
- 范数-Frobenius范数
- L1 范数(曼哈顿距离)
- L∞ 范数(最大范数)
- L2 范数(欧几里得范数)
- 统计-中心极限定理(Central Limit Theorem, CLT)
- 统计-似然函数(Likelihood)
- MLE-最大似然估计
- 统计-最大似然原理(Maximum Likelihood Principle)
- 统计-辛普森法则(Simpson’s Paradox)
- 二八定律
- 函数-仿射函数(affine functions)
- 函数-线性函数(Linear Function)
- 合理运用时间序列
- 多因素分析问题
- 特征值(Eigenvalue)
- 行列式(determinant)
- √解析解(Analytic Solution)
- 矩阵-转置矩阵
- 迹函数(trace function)
- 安全
- 经济
- 心理学
- 创业
- 其他