10.1. 常用¶
10.1.1. NLP评测¶
MMLU¶
Massive Multitask Language Understanding
类型：多任务理解和推理
多任务的评估基准，涵盖57个不同领域的任务，包括人文、科学、数学、社会科学等。每个任务包含多个选择题，旨在测试模型在多种学科和任务上的广泛理解和推理能力。
TriviaQA¶
类型：事实性问答
开放领域问答数据集，包含大量从trivia比赛中收集的问题和答案。它用于评估模型的事实性知识和信息检索能力，即模型在给定问题下能否从文本中提取正确的答案。
ARC¶
AI2 Reasoning Challenge
类型：科学推理
用于测试模型科学推理能力的挑战数据集。它包含来自标准化测试的科学问题，分为简单和挑战两部分，测试模型在科学常识和复杂推理上的表现。
PIQA¶
Physical Interaction: Question Answering
类型：物理常识推理
专注于物理世界的常识推理问题。它包含了与物理交互相关的选择题，测试模型理解和推理日常物理事件的能力。
Hellaswag¶
类型：常识推理和故事完形填空
用于评估模型在常识推理和故事完形填空方面的能力。模型需要从多种选项中选择最符合上下文逻辑的结尾，测试模型的常识和语言理解能力。
QBQA¶
类型：教育类问答
问答数据集，包含大量从不同领域的考试题库中收集的问题。它用于评估模型在回答教育类问题上的能力，涵盖广泛的学科和题型。
Winogrande¶
类型：常识推理
挑战数据集，用于评估模型的常识推理能力。它基于 Winograd Schema Challenge，包含需要模型在两个非常相似的选项中进行选择的问题，这些问题要求深层次的语言理解和常识推理能力。
10.1.2. 评估代码生成模型基准数据集¶
MBPP (ManyBench Programming Problems)¶
来源: 由Austin等人于2021年提出。
内容: MBPP包含500个Python编程问题，这些问题是通过从不同的在线资源收集的，并经过人工筛选和验证。每个问题都附有一个问题描述、参考实现以及多组测试用例。这些测试用例用于验证生成的代码是否正确。
用途: MBPP用于评估代码生成模型在解决各种编程问题方面的性能，特别是模型生成的代码在运行测试用例时的通过率。
HumanEval¶
来源: 由Chen等人于2021年提出，作为OpenAI Codex模型的评估基准。
内容: HumanEval由164个Python编程问题组成，这些问题专门设计用于评估代码生成模型。每个问题提供了详细的问题描述、函数签名以及一个或多个测试用例。与MBPP类似，这些测试用例用于评估生成代码的正确性。
用途: HumanEval主要用于评估代码生成模型在理解自然语言描述并生成相应代码的能力，特别是关注生成代码在运行时的正确性。
说明:
HumanEval: 测试模型在 Python 语言上的代码生成能力。
HumanEval Java: 测试模型在 Java 语言上的代码生成能力。
HumanEval Bash: 测试模型在 Bash 语言上的代码生成能力。
...
Spider¶
Spider 是一个复杂的自然语言到 SQL 查询生成的评估数据集。它包含自然语言问题及其对应的 SQL 查询，测试模型将自然语言转换为正确 SQL 语句的能力。这个数据集涉及到复杂的数据库操作和多表查询。
CruxE¶
CruxE 是一个用于评估模型在代码生成和修复方面的能力的数据集。它包含编程问题和代码片段，要求模型生成或修复代码以解决给定的问题。这个数据集测试模型在理解现有代码和生成新代码上的能力。
10.1.3. 评估数学专用的基准数据集¶
GSM8K¶
Grade School Math 8K
GSM8K 是一种基准数据集，通常用于评估和测试自然语言处理（NLP）模型在数学问题求解方面的能力。
它代表了“Grade School Math 8K”，即包含大约 8000 道适合小学数学水平的问题。这些问题涉及多种数学主题，如算术、几何、代数等。
Odyssey Math maj@16¶
Odyssey Math 是 Compass Learning 旗下的一个在线数学学习平台，专为K-12学生设计。该平台提供互动性的数学课程和评估工具，旨在提高学生的数学技能和理解能力。
maj@16: 面向16岁
GRE Math maj@16¶
研究生入学考试（Graduate Record Examination，简称 GRE）中的数学部分。GRE 是许多研究生院入学申请中的一项重要考试，而数学部分主要测试考生的基本数学技能，包括算术、代数、几何和数据分析。
AMC maj@16¶
American Mathematics Competitions
包括多个级别的数学竞赛，旨在促进中小学学生对数学的兴趣和理解。
AMC 8：针对 8 年级及以下学生的竞赛。 AMC 10：针对 10 年级及以下学生的竞赛。 AMC 12：针对 12 年级及以下学生的竞赛。
AIME maj@16¶
American Invitational Mathematics Examination
美国邀请数学考试（American Invitational Mathematics Examination）的缩写，是在 AMC 竞赛中表现优异的学生参加的更高级别的考试。AIME 旨在进一步挑战和激励有才华的数学学生，为他们提供更高水平的数学问题。这是数学奥林匹克竞赛（Mathematical Olympiad）的选拔过程的一部分，表现优异的学生可以进入更高级别的竞赛，如美国数学奥林匹克（USAMO）。
10.1.4. 其他¶
ELI5¶
ELI5（”Explain Like I’m Five”）是一个长形式问答数据集，最初构建于Reddit论坛，旨在帮助用户以简单易懂的方式理解复杂问题。ELI5数据集包含大量的“如何”、“为什么”或“什么”类型的问题，这些问题通常需要较长的回答和多个段落作为证据支持
在研究中，ELI5被广泛使用，因为它的多样性和挑战性使其成为评估大型语言模型（LLMs）在处理复杂问答任务时的一个重要基准。研究者们利用ELI5数据集来测试模型的生成能力，尤其是在生成准确且有引用支持的长答案方面