10.9. LLM推理加速¶

10.9.1. flash_attn¶

一个优化的深度学习注意力机制实现，旨在提高大规模模型的训练和推理效率。它在内存使用和计算速度方面都进行了优化，适用于各种深度学习框架，特别是在使用大模型和大数据集时效果显著。

10.9.2. accelerate¶

由 Hugging Face 提供的一个库，旨在简化和加速分布式训练，尤其是在使用深度学习框架（如 PyTorch）进行大规模模型训练时。它使得用户能够更轻松地在多 GPU、TPU 或多节点环境下进行训练，同时保持代码的简洁性和一致性。

10.9.3. deepspeed¶

微软开发的一个深度学习训练优化库，旨在提升大规模模型训练的效率、可扩展性和速度，特别是用于训练具有数十亿甚至数百亿参数的模型。

它提供了一系列技术和工具，使得深度学习研究者和开发者能够在资源有限的情况下，进行高效的大规模分布式训练。