5.1. 常用¶

var.shape

var.dtype

type(var)

len(var)

np.asarray(var).astype('float32')

pdDataFrame.info()

5.1.1. dir()函数¶

dir(var)   #  获取对象的所有属性

dir() 函数:
    如果不提供参数，则返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表
    如果提供一个参数，则返回参数的属性列表，如果参数是开放的，则返回 None

小工具:

# 使用 dir() 函数获取所有属性的名称
keys = dir(keypoint)

# 使用 filter() 函数过滤掉非属性的名称
keys = filter(lambda key: not key.startswith('__'), keys)

# 遍历所有属性的名称
for key in keys:
    # "<10" 是一个格式说明符，表示左对齐且总宽度为 10。
    # 如果字符串长度不足 10，那么左侧会用空格填充
    print(f"{key:<10} => {getattr(keypoint, key)}")

5.1.2. 其他¶

Pydantic-Data validation using Python type hints: https://docs.pydantic.dev/2.6/
https://github.com/pydantic/pydantic