饼图pie¶

备注

饼图是指圆形图，它被分解成段，即饼图。它基本上用于显示百分比或比例数据，其中每个饼图片代表一个类别。

plt.pie函数:

plt.pie(x, explode=None,
    labels=None,
    colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
    startangle=None,
    radius=None,
    counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, hold=None, data=None)

参数含义:

第一个参数：数据
explode：指定每部分的偏移量
labels：标签
colors：颜色
autopct：饼图上的数据标签显示方式
pctdistance：每个饼切片的中心和通过autopct生成的文本开始之间的比例
labeldistance：被画饼标记的直径,默认值：1.1
shadow：阴影
startangle：开始角度
radius：半径
frame：图框
counterclock：指定指针方向，顺时针或者逆时针

我将圆圈划分为4个扇区或切片，分别代表相应的类别（玩耍，睡觉，吃饭和工作）以及他们持有的百分比:

import matplotlib.pyplot as plt
slices = [7,2,2,23]
activities = ['sleeping','eating','working','playing']
cols = ['c','m','r','b']
plt.pie(slices,  labels=activities, colors=cols, startangle=90, shadow= True, explode=(0,0.1,0,0), autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Plot')
plt.show()

实例:

s = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='series')
plt.axis('equal')  # 保证长宽相等
plt.pie(s,
       explode = [0.1,0,0,0],
       labels = s.index,
       colors=['r', 'g', 'b', 'c'],
       autopct='%.2f%%',
       pctdistance=0.6,
       labeldistance = 1.2,
       shadow = True,
       startangle=0,
       radius=1.5,
       frame=False)