新溪-gordon
V1.7.9

AI

  • 1. 常用
    • 1.1. 常用
    • 1.2. AIGC
    • 1.3. 关键定义
    • 1.4. 机器学习machine learning
    • 1.5. BI(Business Intelligence)
    • 1.6. monitor
    • 1.7. Kaggle
    • 1.8. 常见问题
  • 2. 理论
    • 2.1. 数学
    • 2.2. bag-of-words
    • 2.3. overfitting&underfitting
  • 3. 大模型
    • 3.1. 常用
      • 3.1.1. 常用
      • 3.1.2. 依赖安装
      • 3.1.3. 编码-解码器
      • 3.1.4. 临时
    • 3.2. huggingface
      • 3.2.1. 常用
      • 3.2.2. Hugging Face Hub
      • 3.2.3. Hub Python Library
      • 3.2.4. Datasets
      • 3.2.5. Transformers
      • 3.2.6. Evaluate
      • 3.2.7. PEFT
      • 3.2.8. 收集
        • dataset
        • resources
        • evaluate
        • model
    • 3.3. 著名模型
      • 3.3.1. LLaMA
      • 3.3.2. ChatGLM
      • 3.3.3. BERT
      • 3.3.4. GPT
      • 3.3.5. BART
      • 3.3.6. T5
      • 3.3.7. ChatRWKV
      • 3.3.8. GGML
      • 3.3.9. Open-Assistant
    • 3.4. 调优
    • 3.5. 开源项目
    • 3.6. 商业项目
      • 3.6.1. 常用
      • 3.6.2. ChatGPT
        • 常用
        • Prompt 提示词
        • 示例
      • 3.6.3. Claude
      • 3.6.4. midjourney
      • 3.6.5. Copilot
      • 3.6.6. 阿里通义千问
  • 4. NLP
    • 4.1. 常用
    • 4.2. 预处理
      • 4.2.1. 常用
      • 4.2.2. NER-命名实体识别
      • 4.2.3. 关键词提取
      • 4.2.4. 分词
      • 4.2.5. 情感分析
      • 4.2.6. 文本表示
      • 4.2.7. 注意力机制
      • 4.2.8. 语言模型
  • 5. OCR
    • 5.1. 常用
  • 6. 函数库
    • 6.1. 常用
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      • 6.4.1. 常用
      • 6.4.2. 魔法命令
      • 6.4.3. display函数
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      • 6.6.2. Ndarray 对象
      • 6.6.3. 通用函数
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      • 6.7.1. 常用
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      • 6.7.4. 利用pandas实现SQL操作
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      • 6.7.7. 实践
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    • 10.1. 常用
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  • 3.2.8. 收集
    • dataset
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