2.4.1. BLAS¶

官网: http://www.netlib.org/blas/

简介¶

Basic Linear Algebra Subprograms(基本线性代数运算)
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一组定义了一系列基本线性代数运算的标准接口，旨在提供高效、可移植且可扩展的线性代数操作。这一标准定义了一组常用的线性代数操作，如矩阵乘法、向量加法、向量点积等。
BLAS 最初由于提供高性能的数学库，使得科学和工程计算任务能够在各种计算平台上得到优化。它为科学计算领域提供了一种标准化的接口，使得开发人员可以编写与硬件无关的代码，而不必担心特定平台上的底层实现细节。
BLAS 的实现通常会针对特定的硬件体系结构进行优化，以充分利用硬件并提高运算效率。有多个 BLAS 的实现，其中一些常见的包括 Intel Math Kernel Library（MKL）、OpenBLAS、ATLAS 等。
注意 BLAS 是一个接口的标准而不是某种具体实现（implementation）。简单来说，就是不同的作者可以各自写出不同版本的 BLAS 库，实现同样的接口和功能，但每个函数内部的算法可以不同。这些不同导致了不同版本的 BLAS 在不同机器上运行的速度也不同。
BLAS 的官网实现版本的 BLAS 被称为 reference BLAS，运行速度较慢，通常被其他版本用于衡量性能。对于 Intel CPU 的计算机，性能最高的是 Intel 的 MKL <https://software.intel.com/en-us/mkl>`_（Math Kernel Library）中提供的 BLAS。MKL 虽然不是一个开源软件，但目前可以免费下载使用。如果想要免费开源的版本，可以尝试 `OpenBlas 或者 ATLAS。另外，无论是否使用 MKL，BLAS 的文档都推荐看 MKL 的相关页面。

BLAS 操作包括:

级别 1 操作： 包括向量和向量之间的操作，如点积、向量范数等。
级别 2 操作： 包括矩阵和向量之间的操作，如矩阵向量乘法。
级别 3 操作： 包括矩阵和矩阵之间的操作，如矩阵乘法。

安装 BLAS 库:

sudo apt-get install libopenblas-dev
sudo yum install openblas-devel

应用-Gensim¶

配置 Gensim 编译选项:

export BLAS=/path/to/your/blas/library

安装 Gensim:

pip install gensim

验证 BLAS 优化是否启用:

import gensim

# 1，则表示 BLAS 优化已经成功启用
# 0，则表示没有启用
print(gensim.models.word2vec.FAST_VERSION)