1.2.8. yield¶

迭代器(iterator)¶

函数:

def data():
    for i in range(100):
        yield f"My example {i}"

使用:

generator = data() # 获取生成器对象

print(next(generator)) # 打印第一个结果 'My example 0'

for x in generator:
    print(x) # 打印剩余结果 'My example 1' 到 'My example 999'

备注

这个函数定义了一个生成器函数 data(),它可以用来生成 1000 个字符串 “My example 0” 到 “My example 999”。生成器函数的特点是使用 yield 语句来逐个产生结果,而不是像普通函数那样直接返回结果。调用生成器函数并不会真正执行函数,而是返回一个生成器对象。必须通过next() 或 for 循环来获取生成器的下一个结果。

惰性计算(Lazy evaluation)¶

函数:

def squares(n):
    for i in range(n):
        yield i**2

使用:

list = squares(10)
next(list)

for x in list:
    print(x)

实现协程(Coroutines)¶

函数:

def countdown(n):
    print("Counting down from", n)
    while n > 0:
        newvalue = (yield n)
        if newvalue is not None:
            n = newvalue
        else:
            n -= 1
    print("Done counting down!")

c = countdown(5)        # 本句只是创建对象，但还没有执行
print(next(c))          # 第一次调用，执行到yield n处暂停
print(c.send(3))        # 发送新值3给n
print(next(c))          # 打印 2
print(next(c))          # 打印 1
print(next(c))          # 最后一次next(c)试图重启已经结束的生成器,所以触发StopIteration异常

输出:

Counting down from 5
5
3
2
1
Done counting down!
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
Cell In[173], line 16
     14 print(next(c)) # 打印 2
     15 print(next(c)) # 打印 1
---> 16 print(next(c)) # 打印 done

StopIteration:

备注

调用countdown创建一个生成器对象c,多次调用next()会从yield处继续执行。调用c.send(value)可以向yield语句位置发送一个新的值,重新赋值给n。yield既可以产出值,又可以接收发送的值。这使得协程可以通信、交换数据,实现协作程序。

备注

yield实现的异常机制 - 当生成器结束时,会 Raises StopIteration异常。