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新特性和改进¶

异步编程：async 和 await 关键字：
- 引入了 async 和 await 关键字，用于简化异步编程。这些关键字使得定义和调用异步函数更加直观和简洁。例如：
```
async def fetch_data():
    await some_async_function()
```
类型提示：
- 添加了对函数参数和返回值进行类型提示的功能，帮助开发者更好地理解代码的输入和输出。
- 这些标注可在运行时通过常用的 annotations 属性来访问，但是不会在运行时执行任何类型检查
- 需要有一个单独的离线版类型检查器 (例如 mypy) 被用来按需执行源代码分析例如：
```
def greeting(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}"
```

PEP 465：矩阵乘法运算符 @：

引入了新的矩阵乘法运算符 @，用于执行矩阵乘法操作。例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = a @ b

PEP 448：扩展的解包通配符：

扩展了 * 可迭代对象解包操作符和 ** 字典解包操作符的允许使用范围
现在将可以在函数调用中使用任意数量的解包操作:

>>> print(*[1], *[2], 3, *[4, 5])
1 2 3 4 5
>>> def fn(a, b, c, d):
   print(a, b, c, d)
>>> fn(**{'a': 1, 'c': 3}, **{'b': 2, 'd': 4})
1 2 3 4

元组、列表、集合与字典表示形式也允许多重解包

>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'x': 1, 'y': 2}

PEP 461：二进制序列的格式化：
- 为字节串和字节数组添加了类似于字符串格式化的功能。例如：
```
>>> b'Hello %b!' % b'World'
b'Hello World!'
>>> b'x=%i y=%f' % (1, 2.5)
b'x=1 y=2.500000'
```