常用¶

步骤:

数据收集
处理，清洗，建模，分析
可视化

类型:

1. 响应型分析
* 最基础
* 基本上是按照商业需求出商业报表

2. 诊断型分析
* 当你有了很多数据以后
* 从数据里面挖掘出一些问题
* 或通过数据去解释这些问题，像一些竞品分析、趋势分析

3. 战略分析
* 需要建个模型，然后用数据去得出结论，
* 很多咨询公司就提供这种战略分析
* 像麦肯锡、贝恩等主要做这层次分析

4. 预测型分析
* 最难
* 要建好模
* 还要想到底怎么做
* 采用什么样的行动，给出真正的建议

实时分析:

1. 开源软件
  MOLAP:
   原生的支持多维的
   设计之初就是想把数据结构变成一个多维数据库
   这样查询起来既快又方便
   Druid，Pinot，Kylin和ElasticSearch
  ROLAP:
   通过关系型数据库去模拟这种多维查询
   企图用传统关系型数据库去构建多维数据库
   因为像MySQL、Hive这种传统数据库是非常方便的

2. 商业软件
  * 惠普的Vertica
  * 一个是Oracle
  * Teradata