常用
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步骤::

 数据收集
 处理，清洗，建模，分析
 可视化

类型::

    1. 响应型分析
    * 最基础
    * 基本上是按照商业需求出商业报表
    
    2. 诊断型分析
    * 当你有了很多数据以后
    * 从数据里面挖掘出一些问题
    * 或通过数据去解释这些问题，像一些竞品分析、趋势分析
    
    3. 战略分析
    * 需要建个模型，然后用数据去得出结论，
    * 很多咨询公司就提供这种战略分析
    * 像麦肯锡、贝恩等主要做这层次分析
    
    4. 预测型分析
    * 最难
    * 要建好模
    * 还要想到底怎么做
    * 采用什么样的行动，给出真正的建议

实时分析::

    1. 开源软件
      MOLAP:
       原生的支持多维的
       设计之初就是想把数据结构变成一个多维数据库
       这样查询起来既快又方便
       Druid，Pinot，Kylin和ElasticSearch
      ROLAP:
       通过关系型数据库去模拟这种多维查询
       企图用传统关系型数据库去构建多维数据库
       因为像MySQL、Hive这种传统数据库是非常方便的

    2. 商业软件
      * 惠普的Vertica
      * 一个是Oracle
      * Teradata


工具
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Gephi
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.. note:: Gephi 是一款开源免费跨平台基于 JVM 的复杂网络分析软件，其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。

* 官网: https://gephi.org/
* 中文版: https://www.udemy.com/course/gephi/

.. image:: https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/tools/analysis_Gephi.png


NetMiner
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.. note:: NetMiner 是一套用于网络数据的探索性分析和可视化的软件工具。NetMiner 允许您可视化和交互式的探索您的网络数据，帮助您发现网络的潜在模式和结构。


* 官网: http://www.netminer.com

.. image:: https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/tools/analysis_NetMiner.jpeg