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请求/响应模型
发布/订阅模型
Request/response pattern
Publish/subscribe pattern

通信模型主要包括:

- 同步模型:如请求/响应,C/S,RPC等。
- 异步模型:如发布/订阅,消息队列等。
- 中间件模型:如代理等。
- P2P模型:去中心化直接通信模型。

通信模式communication patterns:

    Request/response（请求/响应）
            变种：
                    客户端-服务器模式（Client-Server）
                    请求-异步响应模式（Request-Async-Response）
                    请求-异步响应-回调模式（Request-Async-Response-Callback）
                    请求-响应-流模式（Request-Response-Stream）
            示例：
                    REST

    C/S模型
            客户端和服务器长连接通信,可以相互发起数据发送,双向通信
            示例:
                    FTP,WebSocket

    Publish/subscribe（发布/订阅）
            示例：
                    Apache Kafka
                    AMQP
                    MQTT
            通常用于消息分发和事件处理。

    Remote procedure call (RPC)
            一个实体可以调用另一个实体的远程过程，就像本地调用一样
            示例:
                    gRPC
                    Thrift

代理模型:
    客户端通过代理服务器与其他客户端或服务器通信,代理负责转发消息
    示例:
            socks

Message Queue模型:
    通过消息队列来转发和存储消息,实现异步解耦的通信
    示例:
            ActiveMQ, RabbitMQ

    Peer-to-peer (P2P)
            没有专门的服务器,客户端可以直接连接和通信
            A pattern where nodes in a network can act as both clients and servers.
            示例:
                    Skype, Torrent

    流式传输模式（Streaming）
            数据以流的形式从一个实体传输到另一个实体
            常用于数据处理和实时系统

    管道-过滤器模式（Pipe-Filter）
            一个实体可以向另一个实体发送数据流，而不需要进行请求和响应
            数据在一系列过滤器中流动，每个过滤器负责对数据进行一些处理，然后将其传递给下一个过滤器。
            这种模式通常用于数据转换和数据清洗。

    Other
            批处理模式Batch processing
            共享内存模式（Shared Memory）
            分布式事务Distributed transactions
                     A pattern for ensuring that multiple operations across multiple systems are treated as a single, atomic transaction.