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	请求/响应模型
	发布/订阅模型
	Request/response pattern
	Publish/subscribe pattern


通信模型主要包括::

	- 同步模型:如请求/响应,C/S,RPC等。
	- 异步模型:如发布/订阅,消息队列等。
	- 中间件模型:如代理等。
	- P2P模型:去中心化直接通信模型。



通信模式communication patterns::

	Request/response（请求/响应）
		变种：
			客户端-服务器模式（Client-Server）
			请求-异步响应模式（Request-Async-Response）
			请求-异步响应-回调模式（Request-Async-Response-Callback）
			请求-响应-流模式（Request-Response-Stream）
		示例：
			REST

	C/S模型
		客户端和服务器长连接通信,可以相互发起数据发送,双向通信
		示例:
			FTP,WebSocket

	Publish/subscribe（发布/订阅）
		示例：
			Apache Kafka
			AMQP
			MQTT
		通常用于消息分发和事件处理。

	Remote procedure call (RPC)
		一个实体可以调用另一个实体的远程过程，就像本地调用一样
		示例:
			gRPC
			Thrift

    代理模型:
    	客户端通过代理服务器与其他客户端或服务器通信,代理负责转发消息
    	示例:
    		socks

    Message Queue模型:
    	通过消息队列来转发和存储消息,实现异步解耦的通信
    	示例:
    		ActiveMQ, RabbitMQ

	Peer-to-peer (P2P)
		没有专门的服务器,客户端可以直接连接和通信
		A pattern where nodes in a network can act as both clients and servers.
		示例:
			Skype, Torrent

	流式传输模式（Streaming）
		数据以流的形式从一个实体传输到另一个实体
		常用于数据处理和实时系统

	管道-过滤器模式（Pipe-Filter）
		一个实体可以向另一个实体发送数据流，而不需要进行请求和响应
		数据在一系列过滤器中流动，每个过滤器负责对数据进行一些处理，然后将其传递给下一个过滤器。
		这种模式通常用于数据转换和数据清洗。

	Other
		批处理模式Batch processing
		共享内存模式（Shared Memory）
		分布式事务Distributed transactions
			 A pattern for ensuring that multiple operations across multiple systems are treated as a single, atomic transaction.