2.7.4. virtualenv & venv¶

venv¶

无需安装，Python 3.3之后内置

使用示例:

创建一个虚拟环境：
    python -m venv .env
激活虚拟环境
    source .env/bin/activate

virtualenv¶

安装:

pip3 install virtualenv

创建一个虚拟环境:

virtualenv <envName>

在虚拟环境中启用编译功能:
virtualenv <envName> --dev   # 加入 --dev 参数会在虚拟环境中安装 Python 开发文件

virtualenvwrapper:

% virtualenv的扩展包，可以更方便的新增、删除、复制、切换虚拟环境
pip3 install virtualenvwrapper

# 修改~/.bash_profile
export WORKON_HOME='~/python'        # 这个目录为创建虚拟环境是所在的目录
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 执行
source ~/.bash_profile

mkvirtualenv env1       # 创建虚拟环境env1
mkvirtualenv env2       # 创建虚拟环境env2

常用命令:

# 退出当前虚拟环境
py> deactivate
# 列出虚拟环境列表
py> lsvirtualenv -b
# 切换虚拟环境
py> workon env2
# 进入当前虚拟环境
py> cdvirtualenv
# 删除虚拟环境
py> rmvirtualenv env1
# 进入当前环境的site-packages
py> cdsitepackages
# 查看环境中安装了哪些包
py> lssitepackages
# 复制虚拟环境
py> cpvirtualenv env1 env3

对比¶

其他相关:

pyenv: pyenv是第三方的、开源的多版本Python管理工具，用以管理在一台机器上多个Python发行版本的共存问题，
    比如一台Linux机器上同时安装Python2.7、Python3.4、Python3.5三个版本的管理
pyvenv: Python3.3之后标准库自带的虚拟环境创建和管理工具，在一定程度上能够替代virtualenv。
    但venv是Python3.3才有的，Python2.X不能使用，而virtualenv同时支持Python2.X和Python3.X，
    特别是在当前的生产环境中Python2.X还占有很大比例的情况下我们依然需要virtualenv

备注

conda 结合了 pip 和 virtualenv 两者的功能。virtualenv 是一个环境管理工具，使用 virtualenv 可以创建一个完全隔离的环境，但 virtualenv 只能创建基于本机已存在的 python 版本的虚拟环境。