依赖反转原则/依赖抽象-DIP¶
备注
High-level modules shouldn’t depend on low-level modules. Both modules should depend on abstractions. In addition, abstractions shouldn’t depend on details. Details depend on abstractions.
备注
翻译: 高层模块(high-level modules)不要依赖低层模块(low-level)。高层模块和低层模块应该通过抽象(abstractions)来互相依赖。除此之外,抽象(abstractions)不要依赖具体实现细节(details),具体实现细节(details)依赖抽象(abstractions)。
备注
通过一种标准来让业务更为规范。
依赖反转原则-DIP¶
Dependency Inversion Principle
备注
这条原则主要还是用来指导框架层面的设计,在平时的业务代码开发中,高层模块依赖底层模块是没有任何问题的。
控制反转-IOC¶
Inversion Of Control
备注
框架提供了一个可扩展的代码骨架,用来组装对象、管理整个执行流程。程序员利用框架进行开发的时候,只需要往预留的扩展点上,添加跟自己业务相关的代码,就可以利用框架来驱动整个程序流程的执行。
这里的 “控制” 指的是对程序执行流程的控制,而 “反转” 指的是在没有使用框架之前,程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后,整个程序的执行流程可以通过框架来控制。流程的控制权从程序员 “反转” 到了框架。
备注
控制反转并不是一种具体的实现技巧,而是一个比较笼统的设计思想,一般用来指导框架层面的设计。
实例¶
正常逻辑顺序-所有的流程都由程序员来控制:
public class UserServiceTest {
public static boolean doTest() {
// ...
}
public static void main(String[] args) {// 这部分逻辑可以放到框架中
if (doTest()) {
System.out.println("Test succeed.");
} else {
System.out.println("Test failed.");
}
}
}
抽象出一个框架来实现同样的功能:
public abstract class TestCase {
public void run() {
if (doTest()) {
System.out.println("Test succeed.");
} else {
System.out.println("Test failed.");
}
}
public abstract boolean doTest();
}
public class JunitApplication {
private static final List<TestCase> testCases = new ArrayList<>();
public static void register(TestCase testCase) {
testCases.add(testCase);
}
public static final void main(String[] args) {
for (TestCase case: testCases) {
case.run();
}
}
}
在框架预留的扩展点填充测试代码(不需要写负责执行流程的 main () 函数了):
public class UserServiceTest extends TestCase {
@Override
public boolean doTest() {
// ...
}
}
// 注册操作还可以通过配置的方式来实现,不需要程序员显示调用 register ()
JunitApplication.register(new UserServiceTest();
依赖注入-DI¶
备注
依赖注入跟控制反转恰恰相反,它是一种具体的编码技巧。这个概念听起来很 “高大上”,实际上,理解、应用起来非常简单。
定义:
不通过 new () 的方式在类内部创建依赖类对象,
而是将依赖的类对象在外部创建好之后,通过构造函数、函数参数等方式传递(或注入)给类使用
实例1-非依赖注入实现方式:
public class Notification {
private MessageSender messageSender;
public Notification() {
this.messageSender = new MessageSender(); // 此处有点像 hardcode
}
public void sendMessage(String cellphone, String message) {
//... 省略校验逻辑等...
this.messageSender.send(cellphone, message);
}
}
public class MessageSender {
public void send(String cellphone, String message) {
//....
}
}
实例2-依赖注入的实现方式:
public class Notification {
private MessageSender messageSender;
// 通过构造函数将 messageSender 传递进来
public Notification(MessageSender messageSender) {
this.messageSender = messageSender;
}
public void sendMessage(String cellphone, String message) {
//... 省略校验逻辑等...
this.messageSender.send(cellphone, message);
}
}
// 使用 Notification
MessageSender messageSender = new MessageSender();
Notification notification = new Notification(messageSender);
备注
通过依赖注入的方式来将依赖的类对象传递进来,这样就提高了代码的扩展性,我们可以灵活地替换依赖的类。 “开闭原则” 也有类似的要求。
实例3-继续优化的空间,我们还可以把 MessageSender 定义成接口,基于接口而非实现编程:
public class Notification {
private MessageSender messageSender;
public Notification(MessageSender messageSender) {
this.messageSender = messageSender;
}
public void sendMessage(String cellphone, String message) {
this.messageSender.send(cellphone, message);
}
}
public interface MessageSender {
void send(String cellphone, String message);
}
// 短信发送类
public class SmsSender implements MessageSender {
@Override
public void send(String cellphone, String message) {
//....
}
}
// 站内信发送类
public class InboxSender implements MessageSender {
@Override
public void send(String cellphone, String message) {
//....
}
}
// 使用 Notification
MessageSender messageSender = new SmsSender();
Notification notification = new Notification(messageSender);
备注
依赖注入非常简单,但却非常有用,它是编写可测试性代码最有效的手段。
依赖注入框架-DI Framework¶
使用 DI 虽然提高了的发展性,但还需要程序员手工写代码。而在实际的软件开发中,一些项目可能会涉及几十、上百、甚至几百个类,类对象的创建和依赖注入会变得非常复杂。如果这部分工作都是靠程序员自己写代码来完成,容易出错且开发成本也比较高。而对象创建和依赖注入的工作,本身跟具体的业务无关,我们完全可以抽象成框架来自动完成。
定义-依赖注入框架:
我们只需要通过依赖注入框架提供的扩展点,
简单配置一下所有需要创建的类对象、类与类之间的依赖关系,
就可以实现由框架来自动创建对象、管理对象的生命周期、依赖注入等原本需要程序员来做的事情
依赖注入框架有很多,比如:
Google Guice
Java Spring
Pico Container
Butterfly Container