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基本概念

InfluxDB 数据模型

https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/dbs/mysqls/influxdb_modle.png

measurement:

tag,field和time列的容器
在概念上类似于传统DB的table(表格)
一个measurement可以有不同的保留策略(retention policies)
从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同,其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同

field(数值列):

TSDB For InfluxDB®中不能没有field。
注意:field是没有索引的

tag(维度列):

tag不是必须要有的字段
tag是被索引的,这意味着以tag作为过滤条件的查询会更快

Series(时间线)

Series是InfluxDB中最重要的概念:

时序数据的时间线就是:
    一个数据源采集的一个指标随着时间的流逝而源源不断地吐出数据
    这样形成的一条数据线称之为时间线

下图中有两个数据源,每个数据源会采集两种指标:

butterflier和honeybees
InfluxDB中使用Series表示数据源,
Series由Measurement和Tags组合而成,
Tags组合用来唯一标识Measurement
https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/dbs/mysqls/influxdb_series1.png

retention policy(保留策略,简称RP)

一个保留策略描述了:
  1.InfluxDB保存数据的时间(DURATION)
  2.以及存储在集群中数据的副本数量(REPLICATION)
  3.指定ShardGroup Duration
注:复本系数(replication factors)不适用于单节点实例。
autogen:无限的存储时间并且复制系数设为1

RP创建语句如下:
CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name>
DURATION <duration> REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration> ] [DEFAULT]
实例:
CREATE RETENTION POLICY "one_day_only" ON "water_database"
DURATION 1d REPLICATION 1 SHARD DURATION 1h DEFAULT

InfluxDB中Retention Policy有这么几个性质和用法:

1. RP是数据库级别而不是表级别的属性。这和很多数据库都不同。
2. 每个数据库可以有多个数据保留策略,但只能有一个默认策略。
3. 不同表可以根据保留策略规划在写入数据的时候指定RP进行写入

写入时指定rp进行写入:

% 如果没有指定任何RP,则使用默认的RP
curl -X POST 'http://localhost:8086/write?db=mydb&rp=six_month_rollup'
    --data-binary 'disk,host=server01 value=442221834240i 1435362189575692182'

Shard Group

Shard Group是InfluxDB中一个重要的逻辑概念
Shard Group会包含多个Shard,每个Shard Group只存储指定时间段的数据
不同Shard Group对应的时间段不会重合

每个Shard Group对应多长时间是通过Retention Policy中字段”SHARD DURATION”指定的:

如果没有指定,也可以通过Retention Duration(数据过期时间)计算出来,两者的对应关系为:

Retention Duration              SHARD DURATION
<2 days                             1h
>=2days and <=6month                1day
>6month                             7day

Shard:

类似于HBase中Region,Kudu中Tablet的概念
1. Shard是InfluxDB的存储引擎实现,具体称之为TSM(Time Sort Merge Tree) Engine
    负责数据的编码存储、读写服务等。
TSM类似于LSM,因此Shard和HBase Region一样包含Cache、WAL以及Data File等各个组件,
    也会有flush、compaction等这类数据操作
2. Shard Group对数据按时间进行了分区
    InfluxDB采用了Hash分区的方法将落到同一个Shard Group中的数据再次进行了一次分区
    InfluxDB是根据hash(Series)将数据映射到不同的Shard,而非根据Measurement进行hash映射

其他

timestamp:

默认使用服务器的本地时间戳
时间戳是UNIX时间戳,单位:纳秒
最小的有效时间戳是-9223372036854775806或1677-09-21T00:12:43.145224194Z
最大的有效时间戳是9223372036854775806或2262-04-11T23:47:16.854775806Z

continuous query(连续查询,简称CQ):

一个InfluxQL查询,在数据库中自动地、周期性地运行
连续查询要求在SELECT子句中有一个函数(function),并且必须包含一个GROUP BY time()子句

point(数据点):

由序列(series)中包含的field组成。每个数据点由它的序列和时间戳(timestamp)唯一标识
您不能在同一序列存储多个有相同时间戳的数据点

schema(模式):

@todo

颗粒度:

字母          意思
=====      =======
u或µ         微秒
ms          毫秒
s           
m           分钟
h           小时
d           
w           星期

InfluxDB 系统架构:

https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/dbs/mysqls/influxdb_structure1.png

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