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NoSQL数据库大致可以分为四类:

键值(key/value)数据库
列存储数据库
文档型数据库
图数据库

A history of databases in No-tation

1.2.1. MongoDB 和 Elasticsearch 对比

使用场景:

MongoDB 创立的初衷是为了干掉关系型数据库，和 RDBMS 算是竞争关系。
Elasticsearch 起初就是以检索查询为主要应用场景出道，和 RDBMS 有点互相协助的意思。

相同点:

1. 数据存储格式为 json
2. 聚合和全文检索
3. CRUD
4. 分片和复制
5. 简单的 join 操作
6. 适用于大数据量的处理
7. 不支持事务

不同点:

1. 开发语言不同
    ES 的 Java 语言 (restful)
    Mongo 是 C++ 语言 (driver)
    从开发角度来看，ES 对 Java 更方便
2. 分片方式
    ES 是 hash
    Mongo 是 range 和 hash
3. 分布式
    ES 的主副分片自动组合和配置
    Mongo 需要手动配置集群 “路由 + 服务配置 + sharding”
4. 索引
    ES 自建倒排索引，检索力度强
    Mongo 手动创建索引（B 树），不支持倒排索引，这点和 RDBMS 类似
5. 检索字段
    ES 全文检索，可用的检索插件较多
    Mongo 对索引字段个数有限制，全文检索效率低乃至不采用
6. 时效性
    ES 非实时，有丢数据的风险
    Mongo 实时，理论上无丢数据的风险

总结:

ES 偏向于检索、查询和数据分析，适用于 OLAP（on-line Analytical Processing）系统
Mongo 偏向于大数据下的 CRUD，适用于 OLTP（on-line Transaction Processing）系统

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