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5.4. 南丁格尔玫瑰图

  • 南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb),并且用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。

  • 玫瑰图实际是一种2维极坐标统计图,以动径和动径角表示制图对象按方位、时间或多项指标的统计数据,有很好的直观效果。常用于表示气象、气候现象如测站的风向频率等。

  • 这种图表适合用于对比各类别的数据,而相比柱图/条形图等图表类型来说,南丁格尔玫瑰图能够放大数据差异。因为它使用扇区半径来表示数据的大小,半径和面积的关系是平方的关系,用户直觉上会通过面积来感知差异,所以它会将数据的比例大小夸大。这种放大数据差异的效果尤其适合对比大小相近的数值,或者像南丁格尔一样就是希望突出数据差异的场景。

备注

当然在使用这个图表的时候需要注意,因为它夸大了数据的差异,比如两个类别数据原本差10倍,用这个图表就会给人一种差100倍的感觉。所以如果希望客观的展示数据,还是建议使用柱图等图表类型。

https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/charts/chart_rose.jpg

南丁格尔用「玫瑰图」挽救了千万人的生命。这是一张19世纪50年代的图表,当时英国、法国、土耳其和俄国正在进行克里米亚战争。南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。南丁格尔发现改善医疗环境可以降低死亡率,所以做了这个图,向政府说明应该改善战地医院的条件来拯救更多年轻的生命。右侧的玫瑰图表示1854 年 4 月至 1955 年 3 月每月的死亡率,每月死亡率都非常高,高达42%。左侧的玫瑰图表示1955年3月卫生委员会改善了卫生环境之后,死亡率得到了大幅下降,戏剧性地降至 2.5%。另外图中灰色区域表示糟糕的医疗环境的感染导致的死亡,可以看到大部分的伤亡并非直接来自战争,而是因为医疗环境。

https://img.zhaoweiguo.com/knowledge/images/charts/chart_rose2.jpg

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