常用¶
其他¶
功夫在诗外:
关键:
不在于怎么用数据来证明你的目标达成
在于要有数据支撑
关于优化:
你不能优化你没有测量的系统
You can't optimize what you don't have measure for
性能优化:
充满挑战
性能是主观的
系统是复杂的
可能多问题并存
备注
不管它是磁盘 I/O 还是网络 I/O，占 CPU 的原因主 要是因为需要将字符转换成字节，而这个转换必须编码。每个字符的编码都需要查表，而这种查表的操作非常耗资源。
参考¶
Mysql.8.0 与 MongoDB.4.2大数据量查询性能对比: <https://blog.csdn.net/weixin_41715077/article/details/102879357
MongoDB.4.2 大表分片查询性能对比: https://www.cnblogs.com/dobal/p/12039769.html
在Linux操作系统环境，单机如何支撑100万并发的服务: https://github.com/talkgo/night/blob/master/content/discuss/2018-07-02-c1000k-on-linux.md
千万并发不是梦：TCPBurn 并发测试: https://my.oschina.net/u/3803982/blog/3049638