nvcc命令¶

nvcc（NVIDIA CUDA Compiler）是 NVIDIA 提供的 CUDA 程序编译器，用于将包含 CUDA C/C++ 扩展的代码编译成可在 GPU 上运行的二进制文件。
它是开发 CUDA 程序的核心工具之一，支持将 .cu 文件编译为支持 GPU 并行计算的程序。

基本使用¶

🎯 核心作用¶

编译 .cu CUDA 源代码
生成 CPU 和 GPU 混合执行代码
调用底层的 gcc/g++ 和 NVIDIA 的 PTX 编译器
支持设备（GPU）代码与主机（CPU）代码的无缝集成

安装¶

通常随 CUDA Toolkit 安装路径提供，例如：

/usr/local/cuda/bin/nvcc

安装:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

可通过命令查看版本：

nvcc --version

📋 常用参数¶

命令示例	功能说明
`nvcc -o a.out main.cu`	编译 CUDA 程序
`nvcc -arch=sm_86 -o out main.cu`	指定目标架构（如 Ampere）
`nvcc -c main.cu`	仅编译为目标文件 `.o`
`nvcc -ptx main.cu`	生成 PTX 汇编代码
`nvcc -Xcompiler -fPIC`	传递参数给 host 端编译器
`nvcc --help`	查看所有选项

🧠 编译流程（简化）¶

预处理 .cu 文件
将 CPU 代码交给 gcc 处理
将 GPU 代码交给 NVIDIA 编译器生成 PTX 或 SASS
链接生成最终可执行文件

✅ 使用场景¶

GPU 并行计算加速
开发深度学习底层 CUDA 核函数
性能优化场景，如图像处理、物理仿真等

⚠️ 注意事项¶

nvcc 编译的是 CUDA 源码，不适合编译纯 C++ 程序
需搭配 NVIDIA GPU 驱动 + CUDA Toolkit 环境
与 CMake 配合时需配置 FindCUDA 或 CMakeLists.txt

📎 相关命令/工具¶

工具	功能
`nvidia-smi`	查看 GPU 状态、驱动是否安装
`cuda-gdb`	GPU 代码调试工具
`cuda-memcheck`	检查 GPU 内存泄漏/访问越界
`nvprof`, `nsys`	CUDA 代码性能分析

🧪 示例代码¶

Hello CUDA¶

// hello.cu
#include <iostream>

__global__ void hello_from_gpu() {
    printf("Hello from GPU!\n");
}

int main() {
    hello_from_gpu<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

🔧 编译

nvcc hello.cu -o hello
./hello

示例:¶

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

分析:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    这表明 nvcc 是 NVIDIA 提供的 CUDA 编译器驱动。
    nvcc（NVIDIA CUDA Compiler）是用于编译 CUDA 代码的工具，能够将 CUDA C/C++ 代码编译成适用于 GPU 的代码。
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
    CUDA 编译工具的版本信息。
    release 10.1 表示 CUDA 工具包的发行版本是 10.1，
    V10.1.243 表示具体的版本号是 10.1.243。