智能音箱¶
主要涉及技术:
1. 拾音:
通过麦克风获取你的语音
麦克风阵列（Mic Array）
2. 前端信号处理:
处理技术包括:
a) 回声消除（Acoustic Echo Cancellaction, AEC）
b) 噪音抑制（Noise Suppression，NS）
c) 语音检测（Voice Activity Detection，VAD）
d) 声源定位（Direction of Arrival estimation，DOA）
e) 波束成型（Beamforming）
f) 混响消除（Speech Dereverberation）
3. 语音唤醒:
语音唤醒（Keyword Spotting，KWS）
4. 语音识别:
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）
主要完成的任务是将语音转换成文本，所以也被称为 STT（Speech to Text）
5. 自然语言理解:
自然语言生成（Natural Language Generation，NLG），就是将各种技能的响应结果组织成文本语言
自然语言生成和自然语言理解都属于自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的范畴
6. 语音合成:
语音合成（Speech Synthesis），就是将自然语言生成的文本转换为语音的形式，
提供给智能音箱播放出来，给人的感觉就像和音箱在对话
因此，这个过程也叫做 TTS（Text to Speech）。
Amazon Echo 由 7 个麦克风组成的阵列（绿色圆圈部分）¶
提高语音识别的准确率的处理技术¶