# 数据分析思维课


## 算法

### 分类

- 回归算法

	- 1. 线性回归

	- 2. 逻辑回归

	- 3. 多项式回归

- 分类算法

	- 算法

		- C4.5 决策树

		- 朴素贝叶斯

		- 支持向量机 SVM

		- 随机森林

- 聚类算法

	- 

		- 内聚

		- 分离

	- 算法

		- K-Means

		- KNN

		- DBSCAN

		- EM

- 关联规则

	- 算法

		- Apriori

		- FP-growth

		- setm

		- Eclat

- 有限时间内获得最优解 

	- 蒙特卡罗算法 

	- 拉斯维加斯算法 

- 马尔可夫链

	- “无记忆” 的性质

- 协同过滤

	- 推荐系统

- PageRank

- 集成算法

	- AdaBoost

	- 随机森林

### 指标

- 准确率: Accuracy

- 精确率: precision

	- 查准率

- 召回率

	- 查全率

- 置信区间: confidence interval

## 基础

### 平均值(Average)

- 辛普森悖论 Simpson’s paradox

### 大数定律与小数陷阱

- 赌徒谬误

### 均值（也叫做期望值）英文是 Mean

- 墨菲定律

### 随机对照试验 

- 幸存者偏差

### 幂率分布

- 也叫做指数分布

- “帕雷托法则”（也被人称之为 “二八法则”）

- “马太效应”

### 正态分布

- 也叫高斯分布

- 中心极限定理

- 拉普拉斯分布

### 散点图

- 气泡图

- 得克萨斯神枪手谬误

- 幸存者偏差

### 标准差

- 标准误差

### 数据抽样

- 蓄水池算法

- 过采样

- 欠采样

- 伯克松悖论