AI
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* deep learning: 深度学习
* deep reinforcement learning: 深度强化学习



* Naive Bayes algorithm: 朴素贝叶斯算法
* Bayes’ theorem: 贝叶斯定理
* logistic regression，简称 logreg，逻辑回归（分类算法）
* Probabilistic modeling: 概率模型
* Backpropagation algorithm: 反向传播算法
* convolutional neural networks: 卷积神经网络
* Decision trees
* Random Forest algorithm(the second best): 随机森林::

    引入了一种健壮且实用的决策树学习方法
    即 首先构建许多决策树，然后将它们的输出集成在一起

* gradient boosting machines(the best): 梯度提升机
* shallow learning浅层学习


* feature engineering特征工程
* statistical power: 统计功效(比随机好就是有统计功效)



* densely connected network
* convolutional neural networks, also known as convnets