概率分布-logsoftmax
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* 用途: 用于数值稳定的分类问题。
* Softmax 的对数形式，常用于数值更稳定的交叉熵损失计算。

* 定义: :math:`\text{logsoftmax}(x_i) = log(\frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^n e^{x_j}})`
* 简化形式: :math:`\text{logsoftmax}(x_i) = x_i - log(\sum_{j=1}^n e^{x_j})`






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    from torch.nn.functional import log_softmax
    log_probs = log_softmax(x, dim=1)