# Python 3.4(2014/03/17)


## pip 随时可用

1. **`ensurepip` 模块**：
   - 引入了 `ensurepip` 模块，用于确保 `pip` 的安装，这使得在所有 Python 安装中都能方便地使用 `pip`。


## 新增模块

1. **`asyncio` 模块**：
   - 引入了 `asyncio` 模块，用于编写并发代码，支持事件循环、任务、协程和异步 I/O。
   - 这是 Python 标准库中的第一个异步编程框架。
   - 对于 Python 3.4，此模块被视为属于 provisional API。
     ```python
     import asyncio
     async def main():
         print('Hello')
         await asyncio.sleep(1)
         print('World')
     asyncio.run(main())
     ```

2. **枚举类型**：
   - 引入了 `enum` 模块，提供了枚举类型支持。例如：
     ```python
     from enum import Enum

     class Color(Enum):
         RED = 1
         GREEN = 2
         BLUE = 3
     ```

3. **路径对象**：
   - 新增了 `pathlib` 模块，提供了面向对象的文件系统路径操作方法。
     ```python
     from pathlib import Path

     p = Path('/etc')
     for child in p.iterdir():
         print(child)
     ```

4. **统计模块**：
   - 引入了 `statistics` 模块，提供了基本的统计函数，例如均值、中位数和标准差。
     ```python
     import statistics

     data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
     print(statistics.mean(data))
     print(statistics.median(data))
     print(statistics.stdev(data))
     ```

5. **`tracemalloc` 模块**：
   - 新增了 `tracemalloc` 模块，用于跟踪 Python 内存分配，帮助诊断内存泄漏问题。
     ```python
     import tracemalloc

     tracemalloc.start()

     # Your code here

     snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
     top_stats = snapshot.statistics('lineno')

     print("[ Top 10 ]")
     for stat in top_stats[:10]:
         print(stat)
     ```

## 改进的模块

6. **改进的 `unittest` 模块**：
   - `unittest` 模块新增了 `mock` 子模块，用于创建模拟对象和函数，便于单元测试。
     ```python
     from unittest import mock

     mock_obj = mock.Mock()
     mock_obj.method.return_value = 'result'
     print(mock_obj.method())
     ```

7. **内置哈希算法**：
   - `hashlib` 模块新增了对 SHA-3 系列哈希算法的支持。