临时
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MapReduce 的分而治之::

    1. 数据切分：把大文件分成小文件
    2. 数据传输：把文件分发给可用的计算机
    3. 结果汇总：把每台计算机的计算结果做汇总处理，得到最终结果
    4. 容错处理：解决多台计算机协作过程中出现的机器故障
    5. 灵活扩展：根据计算机临时的增加，随时调整计算任务的分配和汇总

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    批处理开源框架: MapReduce, Spark
    流处理开源框架: Storm, Spark Streaming
    流批一体: Flink, Spark/Spart Streaming, Apache Beam