.. _serverless:

无服务时代
##########

.. toctree::
   :maxdepth: 1

   06serverless/collect1


分布式架构出现的最初目的，是要解决单台机器的性能成为整个软件系统的瓶颈的问题。后来随着技术的演进，容错能力、技术异构、职责划分等其他因素，也都成了分布式架构要考虑的问题。

对软件开发这件事儿来说，不去做分布式无疑是最简单的。如果单台服务器的性能可以是无限的，就可能不需要分布式的功能了。绝对意义上的无限性能肯定是不存在的，但相对意义上的无限性能其实已经实现了，云计算的成功落地就可以说明这一点。


工业界历史::

    2012 年，iron.io 公司率先提出了 “无服务”
    2014 年，AWS 发布了命名为 Lambda 的商业化无服务应用，
        并在后续的几年里逐步得到了开发者的认可，发展成目前世界上最大的无服务的运行平台；
    2019 年，中国的阿里云、腾讯云等厂商，也发布了无服务的产品。“无服务” 成了近期技术圈里的 “新网红” 之一。

学术界历史::

    2009 年云计算刚提出的时候，UC Berkeley 大学就发表了一篇论文 
      “Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”，
      https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf
      文中预言的云计算的价值、演进和普及，在过去的十年（2009~2019 年）里一一得到了验证。

    2019 年，UC Berkeley 的第二篇命名风格相同的论文 
      “Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”，
      https://arxiv.org/abs/1902.03383
      再次预言 “无服务将会成为日后云计算的主流方式”。

serverless最大的卖点就是简单，只涉及了后端设施（Backend）和函数（Function）两块内容::

    后端设施是指数据库、消息队列、日志、存储等这一类用于支撑业务逻辑运行，但本身无业务含义的技术组件。
      这些后端设施都运行在云中，也就是无服务中的 “后端即服务”（Backend as a Service，BaaS）

    函数指的就是业务逻辑代码。
      这里函数的概念与粒度，都已经和程序编码角度的函数非常接近了，
      区别就在于，无服务中的函数运行在云端，不必考虑算力问题和容量规划，
      也就是无服务中的 “函数即服务”（Function as a Service，FaaS）

无服务的愿景是让开发者只需要纯粹地关注业务::

    一是，不用考虑技术组件，因为后端的技术组件是现成的，可以直接取用，没有采购、版权和选型的烦恼；
    二是，不需要考虑如何部署，因为部署过程完全是托管到云端的，由云端自动完成；
    三是，不需要考虑算力，因为有整个数据中心的支撑，算力可以认为是无限的；
    四是，也不需要操心运维，维护系统持续地平稳运行是云服务商的责任，而不再是开发者的责任。

    像从汇编语言发展到高级语言后，开发者不用再去关注寄存器、信号、中断等与机器底层相关的细节？

.. note:: 如果说微服务架构是分布式系统这条路当前所能做到的极致，那无服务架构，也许就是 “不分布式” 的云端系统这条路的起点。

Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950::

    We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.
    尽管目光所及之处，只是不远的前方，即使如此，依然可以看到那里有许多值得去完成的工作在等待我们。