历史
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传统方法-基于规则
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* 基于规则的方法的优点是简单直观，但缺点是对于复杂的文本结构和多样性的实体类别可能效果有限。

示例::

    import re

    def rule_based_ner(text):
        entities = []

        # 人名识别规则
        person_pattern = re.compile(r"([张李王赵陈刘]先生|[A-Za-z]+\s[A-Za-z]+)")
        persons = re.findall(person_pattern, text)
        entities.extend([(p, "PERSON") for p in persons])

        # 地名识别规则
        location_pattern = re.compile(r"(北京|上海|广州|深圳|[\u4e00-\u9fa5]+[市省])")
        locations = re.findall(location_pattern, text)
        entities.extend([(l, "LOCATION") for l in locations])

        # 组织机构名识别规则
        org_pattern = re.compile(r"(公司|集团|[\u4e00-\u9fa5]+[公司])")
        orgs = re.findall(org_pattern, text)
        entities.extend([(o, "ORGANIZATION") for o in orgs])

        return entities

    text = "张先生在北京的公司工作，与李女士一起参加了上海的会议。"
    entities = rule_based_ner(text)
    print(entities)

    # [('张先生', 'PERSON'), ('北京', 'LOCATION'), ('上海', 'LOCATION'), ('张先生在北京的公司', 'ORGANIZATION')]


传统方法-基于统计
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* 通过词频统计判断每个词是否可能是人名、地名或组织机构名。这种方法的优点是简单易懂，缺点是可能对于一些出现频率较低但仍然重要的实体难以识别。